Margt af eflanum í kringum gervigreind í framleiðsluiðnaðinum hefur beinst að sjálfvirkni í iðnaði, en þetta er aðeins einn þáttur snjöllu verksmiðjubyltingarinnar - eðlilega næsta skrefið í leitinni að hagkvæmni. AI færir einnig getu til að afhjúpa nýjar viðskiptaleiðir til að framleiða töflur.
Sem hluti af nýsköpunariðnaði 4.0 hugmyndafræðinni munum við gera grein fyrir getu gervigreindar til að knýja fram iðnaðar sjálfvirkni og opna ný viðskiptatækifæri. Að auki munum við lýsa því hvernig framleiðendur geta notað þessa öflugu tækni til að bæta skilvirkni, bæta gæði og stjórna aðfangakeðjunni betur.
1: Spáðu fyrir um gæði og framleiðslu
Að draga úr framleiðslutapi og koma í veg fyrir óhagkvæm framleiðsluferli hefur verið áskorun fyrir framleiðendur í öllum atvinnugreinum. Í dag, þar sem vaxandi eftirspurn mætir æ harðari samkeppni, heldur þetta áfram að gilda.
Á hinn bóginn hafa neytendur aldrei haft jafn margar vörur að velja úr. Nýlegar kannanir hafa sýnt að þetta ríka úrval gerir það að verkum að neytendur eru í auknum mæli að hætta varanlega eftir uppáhalds vörumerkin sín, til dæmis ef engar vörur eru til í hillunum.
Að spá fyrir um gæði og framleiðslu notar gervigreindardrifnar ferla og vélaheilbrigðislausnir til að afhjúpa faldar orsakir margra ævarandi framleiðslutaps sem framleiðendur standa frammi fyrir. Þetta er náð með stöðugri fjölbreytugreiningu með því að nota einstaklega þjálfaða vélræna reiknirit til að öðlast ítarlegan skilning á ýmsum framleiðsluferlum.
Sértæka gervigreind/vélanámstæknin sem notuð er hér er kölluð eftirlitsnám, sem þýðir að reikniritið er þjálfað til að bera kennsl á þróun og mynstur í gögnum. Síðan er hægt að búa til sjálfvirkar tillögur og viðvaranir til að upplýsa framleiðsluteymi og verkfræðinga um yfirvofandi vandamál og mikilvægri þekkingu um hvernig eigi að koma í veg fyrir tap áður en það á sér stað er hægt að deila óaðfinnanlega.
2: Forspárviðhald
Forspárviðhald er eitt frægasta forrit iðnaðargervigreindar. Forspárviðhald snýst ekki um að framkvæma viðhald sem byggir á fyrirfram ákveðinni áætlun, heldur frekar að nota reiknirit til að spá fyrir um næstu bilun í íhlut, vél eða kerfi og gera síðan starfsfólki viðvart um að framkvæma helstu viðhaldsaðgerðir til að koma í veg fyrir bilanir. Þessar viðvaranir eiga sér stað á réttum tíma til að forðast að sóa óþarfa niður í miðbæ.
Þessi viðhaldskerfi treysta á eftirlitslaus vélnámstækni til að spá. Fyrirsjáanlegar viðhaldslausnir geta hjálpað til við að draga úr kostnaði, en í mörgum tilfellum útiloka þörfina fyrir fyrirhugaða niður í miðbæ, auka afkomuna og bæta upplifun starfsmanna.
Með því að koma í veg fyrir bilanir með vélanámi getur kerfið haldið áfram að starfa án óþarfa truflana eða tafa. Viðhaldið sem þarf er mjög markvisst - tæknimenn eru upplýstir um íhluti sem þarf að skoða, gera við og skipta út; Hvaða verkfæri á að nota og hvaða aðferðir á að fylgja.
Forspárviðhald getur einnig lengt eftirstandandi endingartíma (RUL) véla og búnaðar vegna þess að það kemur í veg fyrir aukaskemmdir og krefst minni vinnu til að framkvæma viðhaldsaðgerðir. Að bæta RUL getur aukið viðleitni til sjálfbærni og dregið úr sóun.
3: Samvinna manna og véla
Samkvæmt International Federation of Robotics (IFR), frá og með 2020, eru um það bil 1,64 milljónir iðnaðarvélmenna í rekstri um allan heim. Fólk hefur áhyggjur af því að vélmenni muni stela störfum, en iðnaðurinn sér starfsmenn samþykkja forritun, hönnun og viðhald.
Menn vinna einnig með vélmenni til að bæta skilvirkni og framleiðni bæði innan og utan verksmiðjugólfsins. Eftir því sem vélmenni festast í auknum mæli í framleiðsluiðnaðinum mun gervigreind gegna mikilvægu hlutverki. Það mun tryggja öryggi starfsmanna og veita vélmennum meira sjálfræði til að taka ákvarðanir sem geta hagrætt ferlum enn frekar á grundvelli rauntímagagna sem safnað er frá framleiðsluverkstæðum.
4: Markaðsaðlögun og aðfangakeðja
Gervigreind gegnsýrir allt Industry 4.0 vistkerfið og er ekki takmörkuð við framleiðsluverkstæði. Gervigreindar reiknirit geta hagrætt aðfangakeðju framleiðsluaðgerða, hjálpað framleiðendum að bregðast betur við og spá fyrir um breytta markaði.
Reikniritið getur smíðað mat á eftirspurn á markaði með því að íhuga eftirspurnarmynstur flokkað eftir mörgum þáttum eins og dagsetningu, staðsetningu, félagslegum og efnahagslegum eiginleikum, þjóðhagslegri hegðun, pólitískri stöðu, veðurmynstri og svo framvegis. Framleiðendur geta notað þessar upplýsingar til að skipuleggja framtíðarvegi. Sum ferli sem hægt er að fínstilla með því að nota þessa innsýn eru birgðastýring, mönnun, orkunotkun, hráefni og fjárhagslegar ákvarðanir.